真实几种

真实感的 N 次建构

Believability

真实感

Photography摄影学图像如何形成?
Cognitive Science认知科学人如何感知图像?
Communication Studies传播学为什么一种图像会成为"真实"?
Computer Graphics计算机图形学世界如何被模拟?

AI Image Evaluation

Photography

摄影学

Image Formation

为什么更好的相机,
反而不像生活?

哪一张,
最像真实生活?

请先在心里做出选择。

大多数普通观众,
会选择:

iPhone。

不是因为它最真实。

而是因为:
它最熟悉。

我们熟悉的,

不是现实。

而是手机摄影。

过去十几年,
绝大多数人每天看到的照片,
都来自手机。

于是:
手机照片,
开始成为
“真实”的标准。

摄影并不是复制现实

世界World光线Light镜头LensCMOSCMOSISPISP照片Photo人的观看Human

人眼 vs 相机

Lens

镜头收集光线,但不会像眼睛一样主动适应环境。

Eye

人眼是生物器官,具备自动调节和感知能力。

CMOS

CMOS 只是光电转换器,不是视网膜。

Retina

视网膜有复杂的神经元结构,远不止感光。

ISP

ISP 可以重新诠释画面。

Brain

大脑是在不断预测世界。

Exposure

曝光是物理测量。

Perception

感知是主观解释。

相机从来没有复制现实。
它一直在重建现实。

计算摄影

HDR
Night Mode
Deep Fusion
Portrait Mode
Rolling Shutter
BeforeAfter
BeforeAfter
BeforeAfter
BeforeAfter
BeforeAfter
BeforeAfter
BeforeAfter
BeforeAfter
BeforeAfter
BeforeAfter

纪录片为什么真实?

手持自然光环境声长镜头人物看向镜头之外偶然轻微失焦构图不完美

这些元素,
长期共同塑造了:

“纪录片真实”

新闻摄影为什么可信?

即时现场未经摆拍连续记录公共传播

新闻摄影的真实性,
来自一种社会长期建立的视觉规范。
而不是摄影技术本身。

镜头不是眼睛。
CMOS 不是视网膜。
ISP 不是大脑。

相机
从来不是复制现实。
而是在重建现实。

真实,
第一次被建构。

Computer Graphics

计算机图形学

World Simulation

Computer Graphics

计算机图形学

World Simulation

为什么游戏越来越真实,
却越来越假?

Real landscape — golden hour mountain range (Sony Alpha)

它真实吗?

Horizon Forbidden West — sweeping valley landscape

它真实吗?

Death Stranding — Iceland-style mountain environment

它真实吗?

The Last of Us Part II — abandoned city overgrown by nature

它真实吗?

今天的游戏,
已经越来越像现实。

今天的CG,
几乎已经能够模拟:

真实光照

真实阴影

真实反射

真实材质

真实天气

真实植被

真实体积光

真实相机运动

现代CG到底在模拟什么?

现实世界World物体Object材质Material光照Lighting相机Camera像素Pixels屏幕Screen

现代CG,
其实一直在模拟:

现实世界的物理规律。

PBR

Physically Based Rendering

↗ learnopengl.com
使用PBR使用PBR
没有PBR没有PBR

PBR不是一种画风。
而是一套遵循物理规律的材质表达方式。

Ray TracingRay Tracing
传统渲染传统渲染

Ray Tracing
不是为了更漂亮。
而是为了让光线,
遵循现实。

Global Illumination

↗ wikipedia.org
GIGI
没有 GI没有 GI

真实世界中,
每一次反射,
都会再次照亮世界。

Subsurface Scattering

↗ wikipedia.org
皮肤
皮肤
树叶
树叶
蜡烛
蜡烛
牛奶
牛奶
大理石
大理石

很多物体,
不是反射光。
而是让光进入,
再离开。

Subsurface Scattering

Motion Blur

↗ wikipedia.org
开启 Motion Blur开启 Motion Blur
关闭 Motion Blur关闭 Motion Blur

真实世界中,
运动不是一系列静止图片。

Motion Blur 模拟的是:
曝光时间。

Temporal Anti-Aliasing

↗ unigine.dev
开启后开启后
开启前开启前

Temporal AA
利用时间,
改善空间。

它让锯齿,越来越接近连续世界。

那么。
为什么我们还是觉得:

它是假的?

CG已经解决了:

光照

阴影

材质

反射

体积光

天气

景深

运动

但真正缺少的:

裂纹
裂纹
生锈
生锈
磨损
磨损
青苔
青苔

真实,
不仅来自物理。
还来自生活。

随机性

CG wall

CG 墙壁

Real wall

现实 墙壁

现实,
从来没有完全重复。

时间

New car

新车 / 新建筑

Old car

多年之后

CG世界往往:
所有东西都刚刚做好。

现实世界:
所有东西都有时间。

时间,本身就是一种材质。

经验

CG Kitchen

CG 厨房

Real Kitchen

现实 厨房

真正让人觉得真实的,
不是细节数量。
而是:

生活经验。

复制现实。
并不一定真实。

复制经验。
反而更真实。

现代CG,
已经越来越接近:

Reality

但是。
人类相信的,
往往是:

Believability

真实,
第二次被建构。

Cognitive Science

认知科学

Human Perception

Cognitive Science

认知科学

Human Perception

为什么24fps更像电影,
而60fps反而像电视剧?

同一段内容,三种帧率

24fps
24fps
电影感
48fps
48fps
中间状态
60fps
60fps
电视感

哪一种更像电影?

不要立即解释。

大多数人会选择:

24fps。

因为电影不是最清晰。

而是最熟悉。

Soap Opera Effect

肥皂剧效应

↗ wikipedia.org
开启 Motion Smoothing开启 Motion Smoothing
关闭 Motion Smoothing关闭 Motion Smoothing

画面越流畅,
反而越不像电影。

大脑的工作机制

↗ wikipedia.org
Prediction预测Sensory Input感官输入Prediction Error预测误差Update更新模型feedback

大脑不是接收世界。
而是在不断预测世界。

Fovea

中央凹

↗ wikipedia.org
Human eye cross-section — fovea centralis highlighted in retina

真正清晰的,
只有中央凹。

Peripheral Vision

↗ wikipedia.org
Peripheral vision demonstration
周边几乎看不见细节

人真正看到的,
远比想象中更少。

Saccade

眼跳

↗ wikipedia.org
Saccade demonstration

眼睛不断跳跃。
大脑负责补全连续世界。

Gestalt Principles

↗ wikipedia.org
Closure

闭合

Similarity

相似

Continuity

连续

大脑会自动补全缺失的信息。

Temporal Resolution

↗ wikipedia.org
24fps
电影
60fps
电视
每秒画面数量相差 2.5x

人感受到的连续,
不是无限提高帧率。
而是达到预测所需即可。

Attention

↗ wikipedia.org
Attention demonstration
点击切换视野范围

注意力决定你看到什么。
不是所有信息都会进入意识。

Uncanny Valley

恐怖谷

↗ wikipedia.org
卡通
卡通
动画
动画
数字人
数字人
真人
真人
FamiliarityHuman Likeness →恐怖谷Uncanny Valley卡通真人

越接近真人,
越容易暴露错误。

真实,

不是信息越多。

真实,

不是分辨率越高。

真实,

不是帧率越高。

真实,
来自符合预测。

Believability comes from expectation.

Communication Studies

传播学

Reality is Constructed

我们相信的是图像,
还是一种观看方式?

Ways of Seeing

John Berger · 1972

↗ wikipedia.org
John Berger portrait
Ways of Seeing book cover
Seeing photography

我们不是先看见,

再理解。

而是先拥有观看方式,

再看见世界。

Camera Lucida

Roland Barthes · 1980

↗ wikipedia.org
Camera
Hong Kong street photography
Roland Barthes portrait
Old camera

照片让人相信,

不是因为真实。

而是因为:

“它曾经存在过。”

The Medium is the Message

Marshall McLuhan · 1964

↗ wikipedia.org
Marshall McLuhan with television
Smartphone

媒介改变了内容。

手机改变了摄影。

摄影改变了真实。

新闻照片为什么天然可信?

↗ wikipedia.org
Camera lens
Taiwan public scene
Digital media
Asian public communication context
即时现场抓拍自然光未经摆拍公共传播

新闻摄影值得相信,

不是因为相机。

而是因为一种传播规范。

24fps

为什么24fps成为电影语言?

↗ wikipedia.org
Cinema projector
Movie theater
35mm film strip
Film reel

24fps

不是最真实。

而是100年电影共同建立的语言。

Visual Habit

iPhone CameraiPhone 相机Social Media社交媒体Daily Exposure每天观看Visual Habit视觉经验Believability真实感

真实,

来自重复观看。

Encoding / Decoding

Stuart Hall · 1973

↗ wikipedia.org
EncodingMediaDecoding

图像没有固定意义。

意义来自观看者。

Simulacra

Jean Baudrillard · 1981

↗ wikipedia.org
Las Vegas
现实
Photography apparatus
照片
Social media aesthetic
社交媒体

现实 → 照片 → 社交媒体 → AI生成

我们越来越多地生活在:

图像中的世界。

Framing

↗ wikipedia.org
Framing example

点击切换裁切 · 远景

现场发生了一起事件

点击切换标题

改变框架,

就改变真实。

Reality Construction

RealityCameraMediaCultureMemoryBelievability

真实,

不是被发现。

而是不断被建构。

AI & Visual Culture

AI neural network
AI robot
Algorithmic social image
AI semantic evaluation case

AI

没有理解世界。

AI 理解的是:

人类长期建立的视觉文化。

新闻摄影可信,

因为传播规范。

24fps真实,

因为电影规范。

iPhone真实,

因为视觉规范。

AI真实,

因为文化规范。

我们相信的,
从来不是图像本身。

而是长期建立起来的

文化媒介观看方式

Believability is socially constructed.

Believability

真实感

Photography

摄影学

Computer Graphics

计算机图形学

Cognitive Science

认知科学

Communication Studies

传播学

AI Image Evaluation

真实,

从来都不是一种属性。

而是一种不断被建构的相信。

Believability is continuously constructed.

AI Image Evaluation

AI图片评测

Layers of Believability

Photography
Computer Graphics
Cognitive Science
Communication Studies

Believability

真实感

AI Image Evaluation

AI图片评测,

评测的不是:

Reality

而是:

Believability

AI生成的图片,

不是因为它复制了世界,

而是因为它符合

人类相信世界的方式。

A SIX-LAYER MODEL

Layers of Believability

Believability

Optical

光学真实

Physical

物理真实

Perceptual

认知真实

Semantic

语义真实

Cultural

文化真实

Communicative

传播真实

LAYER 01

Optical

光学真实

↗ Reference
镜头景深噪点炫光色彩响应

像不像一台真实相机拍出来的。

Optical visual study

LAYER 02

Physical

物理真实

↗ Reference
光照材质阴影运动

是否符合物理世界规律。

Physical visual study

LAYER 03

Perceptual

认知真实

↗ Reference
预测注意力时间连续性

是否符合人的感知习惯。

Perceptual visual study

LAYER 04

Semantic

语义真实

↗ Reference
手指数量文字逻辑空间关系物体功能常识判断

它是否符合我们对世界的理解。

Semantic visual study

LAYER 05

Cultural

文化真实

↗ Reference
视觉风格时代经验审美习惯摄影语言

它是否符合一个时代的视觉文化。

Cultural visual study

LAYER 06

Communicative

传播真实

↗ Reference
社会接受传播场景观看期待

真实,也是一种社会共识。

Communicative visual study

SIX-LAYER EVALUATION

不要只问它是真是假。

OpticalPhysicalPerceptualSemanticCulturalCommunicative

光学很强,
但语义失败。

物理完美,
但文化违和。

不再问:哪张是真的?

它们分别在哪些层面建立了真实感?

iPhone

iPhone

Leica

Leica

CG Environment

CG Environment

AI Generated

AI Generated

Believability

Optical+Physical+Perceptual+Semantic+Cultural+Communicative

AI学习的从来不是世界。
而是:
人类如何相信世界。

真实几种

真实感的N次建构

Believability is constructed.